Mintttch🐣

Los relámpagos son mucho más aterradores de lo que pensaba😱 Quién iba a pensar que sentado en casa me iba a caer un rayo

Subió como una moneda meme $DELL, aumentando un 57% desde que el presidente Trump dijo que compraran esta acción el 8 de mayo. . Porque recientemente el gobierno de EE.UU. anunció un contrato por valor de 9.7 mil millones de dólares con Dell . Se ha convertido en otro caso que el mercado está observando porque pocas semanas después de las palabras de Trump las acciones de Dell se dispararon, junto con buenas noticias del gran contrato gubernamental.

¿Quién más tiene la costumbre de dejar muchos navegadores abiertos? . Cuando haces algo, te gusta dejar muchas pestañas abiertas Cuando quieres buscar otra cosa, abres otra pestaña . Y así, cada vez tienes más pestañas abiertas Te das cuenta cuando la computadora empieza a ponerse lenta 😅

$ESPORTS cayó más del 93% en un solo día . La capitalización de mercado desapareció más de $110M y aproximadamente $4.72M en posiciones long fueron liquidadas . La causa principal fue una gran venta en cadena . La información compartida indica que una wallet relacionada vendió entre 178-197 millones de $ESPORTS lo que representa aproximadamente el 43% de las monedas en circulación en el mercado . Esta venta se intercambió por aproximadamente 19,049 BNB con un valor de alrededor de 12.7-13.6 millones de dólares . Otro punto que la gente está observando es la especulación de que una gran cantidad del suministro de $ESPORTS podría estar en manos o controlada por el equipo . Se reporta que antes de la venta masiva aproximadamente 60 millones de $ESPORTS fueron desbloqueados de una multisig wallet relacionada con el equipo . Ahora se espera claridad para saber si esto es realmente un rug pull o no

El costo real de la IA comienza a ser claro cuando las empresas la usan tanto que la factura es más cara de lo esperado . Fortune informa que varias empresas tecnológicas están enfrentando un nuevo problema por el uso de IA dentro de la organización . No es porque la IA no funcione sino porque al usarla a gran escala, el costo comienza a ser más alto de lo que muchas empresas anticipaban . El caso que se menciona es Microsoft . Según un informe de The Verge Microsoft ha comenzado a cancelar la mayoría de las licencias directas de Claude Code dentro de la empresa y ha pedido a los ingenieros que usen GitHub Copilot CLI en su lugar . Claude Code es una herramienta para ayudar a escribir código de Anthropic que Microsoft permitió probar a varios miles de empleados hace aproximadamente 6 meses . El grupo que la probó no solo incluye desarrolladores sino también gerentes de proyecto, diseñadores y otros empleados de diferentes equipos . El problema es que Claude Code se volvió muy popular rápidamente hasta que el uso en grandes volúmenes comenzó a ser un costo que hay que controlar . Sin embargo, esta cancelación interna de licencias no afecta el gran acuerdo entre Microsoft y Anthropic a través de Foundry . Dicho acuerdo incluye una inversión de hasta 5 mil millones de dólares en Anthropic y un compromiso de Anthropic para comprar computación Azure por un valor de 30 mil millones de dólares . Microsoft no es la única empresa que enfrenta este problema . The Information reporta que Uber agotó su presupuesto para herramientas de codificación con IA para 2026 en solo los primeros 4 meses . Antes de eso, Uber había incentivado a sus empleados a usar más IA mediante un ranking interno que clasifica a los equipos según el uso de herramientas de IA . El punto clave es que muchas IA cobran según los tokens . Cuanto más se usa cuanto más datos lee la IA cuantos más pasos se realizan escribir código corregir código o trabajar con flujos de trabajo agentic . El costo de computación aumenta proporcionalmente . Esto es lo que el informe llama la paradoja de la IA . Aunque el costo por token disminuye constantemente si el volumen de uso crece más rápido la factura total de la empresa puede seguir aumentando . Goldman Sachs estima que la IA agentic podría aumentar el uso de tokens 24 veces para 2030 hasta aproximadamente 120 cuatrillones de tokens por mes . Mientras tanto, Gartner predice que el costo de inferencia de modelos grandes podría reducirse casi un 90% para 2030 en comparación con 2025 . Pero Gartner advierte que la reducción del costo por token no significa que la IA empresarial será siempre más barata . Porque los agentes de IA usan muchos más tokens por tarea que los modelos comunes y los proveedores de IA podrían no trasladar toda la reducción de costos a los clientes . Bryan Catanzaro de NVIDIA dijo en una entrevista con Axios que “para mi equipo, el costo de computación es mucho mayor que el salario de los empleados” . Esto cambia la pregunta sobre la IA en las organizaciones . Antes se preguntaba si la IA ayuda a los empleados a trabajar más rápido . Ahora es si la velocidad ganada vale el costo de computación que se debe pagar . Porque en un día en que todas las empresas quieren tener agentes de IA trabajando junto a los empleados los costos que vienen pueden ser mayores de lo que muchos piensan

La página de inicio solo tiene este tema desde ayer😅 ¿Qué le pasó a FB?😂