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A disparar como uma moeda meme $DELL, subiu 57%
Desde que o Presidente Trump recomendou comprar esta ação a 8 de maio.
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Porque recentemente o governo dos EUA anunciou um contrato no valor de 9,7 mil milhões de dólares com a Dell
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Tornou-se outro caso que o mercado está a observar
Porque poucas semanas após as palavras de Trump
as ações da Dell dispararam, juntamente com boas notícias do grande contrato governamental.

Tenho o hábito de deixar muitos separadores do browser abertos, alguém mais faz isso?
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Quando estou a fazer algo, gosto de deixar vários separadores abertos
Quando quero procurar outra coisa, abro mais um separador
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Acabo por deixar cada vez mais separadores abertos
Só me apercebo quando o computador começa a ficar lento 😅

$ESPORTS caiu mais de 93% num único dia
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market cap desapareceu mais de $110M
e houve liquidação de posições long no valor de aproximadamente $4.72M
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A principal causa foi uma grande venda on-chain
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As informações partilhadas indicam que
há wallets relacionadas que venderam cerca de 178-197 milhões de $ESPORTS
equivalente a cerca de 43% das moedas em circulação no mercado
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Esta venda foi trocada por cerca de 19.049 BNB
com um valor aproximado de 12.7-13.6 milhões de dólares
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Outro ponto que está a chamar atenção
é a previsão de que uma grande quantidade do supply de $ESPORTS
pode estar detida ou controlada pela equipa
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Há relatos de que, antes da venda em massa,
cerca de 60 milhões de $ESPORTS foram desbloqueados de uma multisig wallet relacionada com a equipa
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Agora, ainda é necessário aguardar esclarecimentos para saber se isto é realmente um rug pull ou não

Assistir ao Du Khon Krasae hoje foi tipo uau
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Página parece confiável + transmissões ao vivo frequentes
Algumas pessoas até transferiram dinheiro para comprar casa porque confiaram
Mesmo sem nunca terem visto o imóvel pessoalmente, acabaram sendo enganadas🥲
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Neste setor, por que há tantos casos de abandono de trabalho, trabalhos não concluídos, recebendo dinheiro e desaparecendo? É difícil responsabilizar porque da lei ou o quê
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Mas até empreiteiros de obras públicas abandonam os trabalhos como se fosse brincadeira, as casas das pessoas provavelmente não vão sobrar😅

O custo real da AI começa a ficar claro
quando as empresas a utilizam tanto que a fatura fica mais cara do que o esperado
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A Fortune reporta que várias empresas de tecnologia estão a enfrentar um novo problema com o uso de AI internamente
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Não é porque a AI não funcione
mas porque, ao ser usada em grande escala, o custo começa a ser mais alto do que muitas empresas previam
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O caso mais falado é o da Microsoft
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Segundo o relatório do The Verge
A Microsoft começou a cancelar a maioria das licenças directas do Claude Code dentro da empresa
e está a incentivar os engenheiros a usar o GitHub Copilot CLI em vez disso
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Claude Code é uma ferramenta de ajuda à escrita de código da Anthropic
que a Microsoft disponibilizou para milhares de funcionários testarem há cerca de 6 meses
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O grupo que teve acesso não foi só developers
mas também project managers, designers e outros membros da equipa
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O problema é que o Claude Code se tornou muito popular rapidamente
até que o uso em grande volume começou a ser um custo a controlar
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No entanto, o cancelamento destas licenças internas
não afeta o grande acordo entre a Microsoft e a Anthropic via Foundry
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Esse acordo inclui um investimento de até 5 mil milhões de dólares na Anthropic
e um contrato para a Anthropic comprar computação Azure no valor de 30 mil milhões de dólares
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A Microsoft não é a única empresa a enfrentar este problema
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The Information reporta que a Uber gastou o orçamento para ferramentas de codificação AI de 2026 nos primeiros 4 meses do ano
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Antes disso, a Uber incentivava os funcionários a usar mais AI
através de um leaderboard interno que classificava as equipas pelo uso de ferramentas AI
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O ponto importante é que muitas AI cobram por token
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Quanto mais se usa
quanto mais dados a AI lê
mais etapas são feitas
escrever código
corrigir código
ou trabalhar em workflows agentic
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O custo de computação aumenta proporcionalmente
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Isto é o que o relatório chama de paradoxo da AI
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Embora o custo por token esteja a diminuir
se o volume de uso aumentar mais rápido
a fatura total da empresa pode continuar a subir
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Goldman Sachs prevê que a AI agentic pode aumentar o uso de tokens em 24 vezes até 2030
atingindo cerca de 120 quadriliões de tokens por mês
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Enquanto isso, a Gartner prevê que o custo de inferência de modelos grandes
pode cair quase 90% até 2030 comparado com 2025
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Mas a Gartner alerta que tokens mais baratos
não significam necessariamente que a AI empresarial será mais barata
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Porque agentes AI usam muito mais tokens por tarefa do que modelos comuns
e os fornecedores de AI podem não repassar toda a redução de custos aos clientes
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Bryan Catanzaro da NVIDIA disse à Axios
"Para a minha equipa, o custo de computação é muito maior do que o salário dos funcionários"
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Isto faz com que a questão da AI nas empresas comece a mudar
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Antes, perguntava-se
se a AI ajuda os funcionários a trabalhar mais rápido
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Agora, a questão é
se a velocidade ganha compensa o custo da computação
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Porque no dia em que todas as empresas quiserem ter agentes AI a trabalhar lado a lado com os funcionários
os custos associados podem ser maiores do que muitos pensam












